PINCORA — Señalización digital que entiende a quién tiene delante

Plataforma de personalización inteligente de contenidos audiovisuales para redes de pantallas interactivas en el espacio público, basada en visión artificial y gestión contextual.

El reto

Las pantallas del espacio público emiten lo mismo para todo el mundo. Y por eso casi nadie las mira.

La señalización digital urbana —tótems, videowalls, pantallas LED— se ha multiplicado en calles, estaciones y recintos. Pero sigue funcionando con programaciones estáticas, sin capacidad de entender el contexto ni adaptarse al público que realmente tiene delante. El resultado es un canal infrautilizado, con alto coste de mantenimiento y bajo retorno informativo.

"PINCORA plantea un cambio de enfoque: las pantallas dejan de ser un soporte pasivo y pasan a ser un sistema que percibe el contexto, respeta la privacidad y adapta el contenido a quien realmente está delante."

Iker Barrena — Director de Hispavista Labs

Datos del proyecto

Consorcio

Telesonic (líder), Hispavista, Kalman, Tecnalia, Hispavista Labs

Periodo

27 meses (ejecución con prórroga por COVID-19)

Rol HVLabs

Sistemas inteligentes para Smart Cities e integración con IA

Financiación

Gobierno Vasco — Programa HAZITEK

Productos y subsistemas integrados en la plataforma

Timeline del proyecto

27 meses, de la especificación al piloto en ciudad

El proyecto encadena el diseño de la plataforma, el desarrollo de los subsistemas de hardware e IA y su integración en un entorno urbano real.

PT1

Especificación

Arquitectura de plataforma y diseño del sistema

PT2

Panel IoT

Hardware antivandálico con sensorización ambiental

PT3

Identificación y segmentación

IA de visión para clasificación demográfica anónima

PT4

Gestión de contenidos

Plataforma en la nube para programación contextual

PT5

Integración y validación

Despliegue piloto en entorno urbano real

La solución

Cuatro componentes que convierten una pantalla en un sistema que escucha al contexto

Panel sensorizado IoT antivandálico

Hardware robusto capaz de operar en intemperie y captar variables ambientales —temperatura, humedad, polución, ruido— mientras detecta condiciones anómalas o intentos de manipulación.

Visión artificial para segmentación anónima

Modelos de IA que identifican perfiles demográficos del público presente (franja de edad, género) sin registrar identidades. El procesamiento local y la anonimización están integrados desde el diseño, por cumplimiento y por convicción.

Plataforma de gestión de contenidos en la nube

Sistema que importa, organiza y programa contenido audiovisual de múltiples fuentes, con capacidad de adaptarse a eventos, meteorología y franja horaria.

Motor de personalización contextual

Lógica que cruza los tres sistemas anteriores: público presente, condiciones del entorno, eventos de la ciudad. La pantalla emite lo relevante para el contexto real, no una programación fija.

Por qué te importa

Lo que aprendemos aquí se aplica a cualquier canal de información en el espacio público o privado

PINCORA no es solo un proyecto de señalización urbana. Es la demostración de que la personalización de contenidos y el respeto por la privacidad no son objetivos en conflicto cuando la arquitectura se diseña con el criterio adecuado.

01

Contexto antes que contenido

La información útil es la que llega en el momento y al público adecuado. La inteligencia está en la adaptación, no en el volumen.

02

Privacidad por diseño

Procesamiento local, clasificación anónima, cumplimiento normativo desde la arquitectura. No es una capa añadida al final; es una decisión de partida.

03

De piloto urbano a producto replicable

Un sistema diseñado para operar en condiciones reales de intemperie, vandalismo y uso continuado, con vocación de escalarse a múltiples emplazamientos sin reingeniería.

Casos de éxito