JasanGIS — Una plataforma para decidir el futuro energético de una ciudad
Sistema GIS que integra Big Data, modelos urbanos 3D y analítica geoespacial para orientar la descarbonización municipal, la movilidad eléctrica y la rehabilitación de edificios.
El reto
Para descarbonizar una ciudad hay que empezar por entenderla. Y los datos que lo permiten están desperdigados.
Ayuntamientos, empresas energéticas y operadores de movilidad disponen hoy de enormes volúmenes de información territorial: consumos, tipologías constructivas, climatología, urbanismo, perfiles socioeconómicos. Pero esa información vive en silos, en formatos dispares y sin una capa común que permita cruzar variables y tomar decisiones. Planificar una estrategia energética municipal acaba siendo un ejercicio basado más en intuición y presupuesto que en evidencia.
"JasanGIS aborda la sostenibilidad urbana como un problema de arquitectura de datos: cruzar capas heterogéneas bajo un mismo sistema para que la decisión municipal se apoye en evidencia territorial."
Iker Barrena — Director de Hispavista Labs
Datos del proyecto
Consorcio
Consorcio de empresas y agentes tecnológicos vascos, con Hispavista Labs
Periodo
2021 – 2023
Rol HVLabs
Arquitectura cloud, Big Data e inteligencia geoespacial
Financiación
Gobierno Vasco — Programa HAZITEK
Productos integrados bajo una misma plataforma: Urban, Mobility, Retrofit
Timeline del proyecto
De la definición al despliegue en entorno real
El proyecto encadenó el análisis del mercado con el desarrollo de tres herramientas verticales y su integración final en una plataforma común.
PT2
Arquitectura base
Plataforma cloud y modelo de indicadores
PT3
JasanGIS Urban
Gestión energética municipal operativa
PT4
JasanGIS Mobility
Planificador de puntos de recarga
PT5
JasanGIS Retrofit
Herramienta de rehabilitación de edificios
PT6-7
Integración y despliegue
Validación en entorno real y difusión
La solución
Cuatro componentes que convierten datos territoriales en decisiones energéticas
Plataforma cloud con arquitectura Serverless y Fog Computing
Base técnica flexible y escalable que soporta el cruce de grandes volúmenes de información geoespacial, optimizando recursos y latencia según el contexto de uso.
Modelos urbanos 3D multiescala sobre CityGML
Representación que integra geometría y semántica del tejido urbano bajo un estándar reconocido, habilitando la analítica energética fina sin atarla a formatos propietarios.
Big Data geoespacial aplicado
Procesamiento de variables climáticas, constructivas, socioeconómicas y urbanísticas para generar mapas de oportunidad concretos: dónde rehabilitar, dónde instalar recarga, dónde priorizar inversión.
Indicadores para la toma de decisión
Capa final que traduce el análisis técnico en información accionable para técnicos municipales y equipos de planificación, sin exigirles especialización en ciencia de datos.
Por qué te importa
Lo que aprendemos aquí se aplica a cualquier organización que necesite decidir sobre un territorio
JasanGIS no es solo un proyecto de Smart Cities. Es la demostración de que la planificación territorial llega a su máximo valor cuando los datos se cruzan bajo una misma arquitectura y llegan al decisor en forma de evidencia, no de informe técnico.
Del dato disperso a la decisión fundamentada
La inteligencia está en la capa que integra, no en la acumulación de fuentes. Cruzar bien tres variables aporta más que contar con treinta sin estructurar.
Arquitectura abierta, sin lock-in
Plataforma basada en estándares (CityGML) y tecnologías cloud flexibles, que evoluciona con el ecosistema y no depende de un proveedor único.
Tres herramientas, una misma base
Urban, Mobility y Retrofit comparten arquitectura y datos. El valor aparece cuando los sistemas dejan de hablar idiomas distintos y empiezan a reforzarse entre sí.
Casos de éxito
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