Semana 1-2
Diagnóstico
Auditoría de datos SCADA y arquitectura de solución
Yawite - IA que recupera producción eólica sin tocar el hardware
Machine Learning sobre datos SCADA para corregir automáticamente la orientación de aerogeneradores y aumentar su rendimiento.
El reto
Un aerogenerador mal orientado pierde entre un 1% y un 5% de producción cada año. Nadie lo detectaba sin hardware extra.
La calibración del ángulo YAW —la orientación de la turbina frente al viento— exigía instalar sensores lidar o anemómetros adicionales que la mayoría de operadores no tienen. Sin instrumentación extra, el diagnóstico no existía.
"Yawite nos planteó demostrar que los datos SCADA que ya tiene cualquier aerogenerador son suficientes para resolver el problema, sin tocar el hardware." Eva Dominguez - Directora de operaciones
Datos del proyecto
Cliente
Yawite — IA para energía eólica
Periodo
Junio 2022 – Agosto 2023 (14 meses)
Rol HVLabs
Arquitectura ML, pipeline SCADA, sistema de automatización y monitorización
Financiación
EuroFunding
Producción por turbina corregida
-
%
Timeline del proyecto
14 meses de la idea al sistema en producción
La metodología de trabajo en sprints cortos con entregas validables en cada fase es la que permite reducir el riesgo y demostrar valor antes de escalar.
La solución
Cuatro componentes encadenados que convierten datos existentes en producción adicional
Pipeline de normalización SCADA
Extrae, limpia y unifica datos de distintos fabricantes en una estructura común. Sin este paso, los modelos aprenden ruido en lugar de señal.
Modelo de diagnóstico del ángulo YAW
Redes neuronales que analizan el comportamiento histórico de cada turbina para inferir y cuantificar el error de orientación. El aerogenerador se convierte en su propio instrumento de diagnóstico.
Entrenamiento federado entre parques
Distintos operadores contribuyen a mejorar los modelos sin exponer sus datos. El conocimiento se comparte; los datos, no. Resuelve la escasez de datos etiquetados del sector.
Corrección automática con cálculo AEP
El sistema calcula la Producción Anual de Energía de cada turbina para seleccionar el mejor modelo y activa la corrección automática dentro de los parámetros operativos del operador.
Por qué te importa
Lo que aprendimos aquí lo aplicamos en cualquier proceso industrial con datos sin explotar
Yawite no es solo un proyecto eólico. Es la demostración de que los datos que ya produce tu operación contienen información suficiente para mejorar tu rendimiento, si se aplican los modelos correctos.
Casos de éxito
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