RemoteBlug — Una plataforma IoT que conecta la planta del cliente con la inteligencia del fabricante
Sistema de monitorización remota de manipuladores industriales que captura datos sensóricos en planta y los lleva a la nube para mantenimiento predictivo y prevención de incidencias.
El reto
Cuando una máquina está al otro lado del mundo, el coste de no saber qué pasa se multiplica.
Credeblug fabrica manipuladores de materiales desplegados en plantas industriales de todo el mundo. Cada incidencia exige diagnóstico, desplazamiento y tiempo de servicio. Sin una capa de telemetría que aproxime esos equipos al equipo de mantenimiento del fabricante, la operación se convierte en una sucesión de reacciones tardías. La pregunta es si una plataforma cloud bien diseñada puede convertir esa cartera distribuida en un sistema observable y predecible.
"RemoteBlug demuestra que la monitorización remota no es una utilidad puntual: es la palanca que convierte una flota de máquinas distribuida en un activo gestionable como un sistema único."
Iker Barrena — Director de Hispavista Labs
Datos del proyecto
Consorcio
Credeblug (líder), IK4-Tekniker, Hispavista Labs
Periodo
Julio 2016 - Septiembre 2017 (15 meses)
Rol HVLabs
Plataforma cloud IIoT, captura de telemetría y visualización
Timeline del proyecto
15 meses, de plataformas independientes a una solución comercial integrada
El proyecto unió dos recorridos previos: la sensorización desarrollada por Credeblug en sus equipos y la plataforma cloud IIoT que Hispavista Labs y Tekniker venían trabajando. La confluencia permitió pasar de prototipos a una solución aplicable a otros entornos industriales.
Captura cloud
Recogida de datos sensóricos desde plantas distribuidas
Configuración flexible
Reglas de alertas y paneles adaptables por el propio usuario
Integración estándar
APIs REST y Pub/Sub para terceros
Producto comercial
Solución aplicable a otros entornos industriales
La solución
Cuatro componentes que convierten una cartera distribuida en un sistema observable
Plataforma cloud IIoT configurable
Base que captura datos sensóricos de tipologías diversas y los estructura para análisis posterior. La flexibilidad de configuración permite adaptar la plataforma a distintos perfiles de equipo sin reescribir el sistema.
Motor de reglas y alertas adaptables
Generación de avisos basada en reglas que el propio usuario puede definir y ajustar, sin necesidad de pasar por desarrollo. La operación gana autonomía sobre el sistema en lugar de depender de un proveedor.
Paneles de visualización y agregación
Dashboards configurables que organizan la información según el perfil que la consulta: técnico de mantenimiento, responsable de operaciones, dirección. Cada nivel ve lo que necesita ver, no todo el dato en bruto.
APIs REST y protocolo Pub/Sub para integración
Intercambio de datos basado en estándares abiertos, tanto para la captura en tiempo real como para compartir información con sistemas de terceros. La inteligencia no se queda atrapada en la plataforma: se ofrece como infraestructura conectable.
Por qué te importa
Lo que aprendemos aquí se aplica a cualquier fabricante con producto desplegado fuera de planta
RemoteBlug no es solo un proyecto de manipuladores industriales. Es la demostración de que la monitorización remota bien diseñada cambia la relación entre fabricante y cliente: del servicio reactivo al acompañamiento operativo continuo.
Del producto vendido al servicio sostenido
Cuando el fabricante puede ver el estado de su equipo en planta, la relación con el cliente evoluciona: deja de cerrarse en la venta y pasa a sostener mantenimiento, anticipación y mejora continua.
Plataforma flexible, no a medida única
Una arquitectura configurable permite que la misma base sirva para distintos productos, distintas instalaciones y distintos perfiles de usuario. Lo que se construye una vez, se aplica muchas veces.
Estándares abiertos para crecer con el ecosistema
APIs REST y Pub/Sub aseguran que la plataforma conecta con sistemas existentes y futuros. La inversión no se atrapa en una tecnología; se sostiene a lo largo del tiempo.
Casos de éxito
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