Gastroegutegia — Un calendario dinámico que conecta productores y cocinas en tiempo real

Plataforma digital que cruza fuentes heterogéneas de información agroalimentaria con procesamiento de lenguaje natural para reflejar la temporalidad real de los alimentos en cada momento.

El reto

Los calendarios de temporalidad llevan décadas siendo estáticos. La naturaleza no.

Las herramientas que conectan a productores de alimentos con consumidores son escasas y rara vez se ajustan a la realidad local. Los calendarios de temporalidad tradicionales son documentos cerrados que no reflejan lluvias, heladas, retrasos en la cosecha ni la diversidad de métodos de producción que conviven hoy en el territorio (agroecológica, permacultura, biodinámica, hidropónica, invernadero). Cuando la información no llega a tiempo, el cocinero compra a ciegas y el productor vende lo que puede.

"Gastroegutegia plantea la temporalidad como lo que realmente es: un sistema vivo. Un calendario que escucha al territorio y ajusta su estado con la información que se está generando ahora mismo."

Iker Barrena — Director de Hispavista Labs

Datos del proyecto

Consorcio

Basque Culinary Center Innovation (líder), Tolomendi, Fundación HAZI, NEIKER, 5 restaurantes de Gipuzkoa, Hispavista Labs

Periodo

Septiembre 2021 – Julio 2022 (11 meses)

Rol HVLabs

Arquitectura cloud, sistema de captura dinámica, NLP y plataforma API Rest

Restaurantes de Gipuzkoa validando la plataforma en entorno real

Timeline del proyecto

11 meses, de la investigación de usuarios al sistema integrado

El proyecto se desarrolló de forma encadenada: primero entender el ecosistema y sus actores, después diseñar la plataforma con ellos, y por último construir la inteligencia que mantiene el calendario vivo.

Investigación de usuarios

Identificación de fuentes y necesidades de cada perfil

Diseño centrado en el usuario

Sesiones conjuntas con actores multidisciplinares

Captura dinámica de información

Sistema de actualización continua del calendario

Filtrado inteligente con NLP

Extracción automática de información relevante

Integración API Rest

Plataforma central preparada para terceros

La solución

Cuatro componentes que convierten información dispersa en conocimiento operativo del territorio

Sistema de captura dinámica de información

Pipeline que combina Web Scraping, integraciones con sistemas existentes y procesamiento de datos para alimentar el calendario con información viva, no con una foto fija del año anterior.

Procesamiento de Lenguaje Natural para filtrado inteligente

Modelos que analizan los datos entrantes y extraen automáticamente la información relevante para actualizar el estado del calendario. Sin esta capa, la cantidad de datos satura en lugar de informar.

Diseño centrado en el usuario

Plataforma construida en sesiones conjuntas con productores, cocineros, distribuidores y administraciones. El sistema no es la traducción digital de un calendario en papel: es el resultado de entender cómo trabaja cada actor de la cadena.

Arquitectura API Rest abierta

Plataforma central que sirve como fuente de intercambio de información, preparada para que sistemas de terceros se integren en el futuro. La inteligencia no se queda atrapada en una aplicación: se ofrece como infraestructura compartida del ecosistema.

Por qué te importa

Lo que aprendemos aquí se aplica a cualquier sector con conocimiento disperso y cambios constantes

Gastroegutegia no es solo un proyecto agroalimentario. Es la demostración de que un sistema de información viva, alimentado en tiempo real desde múltiples fuentes y diseñado con los actores que lo van a usar, transforma la manera en que un sector entero toma decisiones.

01

Del documento estático al sistema vivo

Cuando los datos se actualizan solos, la información deja de ser una referencia y pasa a ser un recurso operativo. Lo que antes se consultaba una vez al año, ahora se mira cada semana.

02

Tecnología al servicio del territorio.

Web Scraping, NLP y APIs aplicadas con criterio a un dominio concreto. La ambición no era hacer un calendario digital: era construir una capa de inteligencia para toda una cadena de valor local.

03

Arquitectura abierta para escalar el impacto

Una plataforma diseñada como infraestructura compartida, no como producto cerrado. Otros sistemas pueden conectarse, otros territorios pueden replicar el modelo, otros actores pueden sumar sus datos. El valor crece con la red.

Casos de éxito