Sprint 1–4
Datasets
Primeros datasets industriales
Lanverso - Visión artificial que identifica y localiza cualquier activo industrial de forma automática
Visión artificial e IA para identificar, localizar y generar datos semánticos de activos y procesos industriales de forma completamente automática.
El reto
Crear un gemelo digital de una fábrica requería, hasta ahora, que un equipo humano recorriese la planta, identificase cada máquina y proceso, y lo introdujese manualmente en el sistema.
Crear un gemelo digital de una fábrica requería, hasta ahora, que un equipo humano recorriese la planta, identificase cada máquina y proceso, y lo introdujese manualmente en el sistema. Un proceso lento, caro y propenso a errores. Lanverso investiga cómo hacer que la fábrica se digitalice sola: el sistema ve, reconoce y ubica cada activo sin que nadie le enseñe explícitamente a hacerlo.
"El principal obstáculo no era la IA. Era que no existían datasets de activos industriales. En automoción hay millones de imágenes de coches. En una fundición o una planta de mecanizado, no hay nada. Tuvimos que construirlos desde cero."
Datos del proyecto
Periodo
Junio 2022 – Diciembre 2023 (18 meses)
Rol HVLabs
Sistemas inteligentes, Data Science, integración de datos semánticos, desarrollo de interfaces de visualización inmersiva
De concepto a sistema en producción
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Timeline del proyecto
De la idea al sistema en producción
El hito del Sprint 9-13 es el más significativo del proyecto: la identificación con pose 6D en entorno inmersivo es la capacidad que no existía antes de Lanverso y que habilita la conexión entre el mundo físico y el gemelo digital.
La solución
Generación automática de datasets industriales
Uno de los principales frenos para la IA en industria es la escasez de datos etiquetados. Lanverso construyó desde cero los primeros datasets de activos industriales suficientemente ricos para entrenar redes neuronales de clasificación, identificación y segmentación
Identificación con pose 6D en entorno inmersivo
El sistema no solo reconoce qué máquina o proceso está viendo — también determina su posición y orientación exacta en el espacio tridimensional (pose 6D). Esta información es la que permite conectar el activo físico con su representación en el gemelo digital.
Generación automática de semántica
Una vez identificado y localizado un activo, el sistema genera automáticamente los datos semánticos asociados —tipo de máquina, proceso vinculado, parámetros operativos— sin intervención humana. La fábrica se documenta sola mientras opera.
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