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Zedesaw

Tecnologías de unión por soldadura al arco e hilo a través de inteligencia artificial.

Fechas

15/07/2021 –

30/06/2022

Participantes

Lortek, Hispavista e Hispavista Labs

Tecnologías Aplicadas

Cloud Management
Data Science

Líneas estratégicas

Internet of everything
Sistemas inteligentes

Situación

Las tecnologías de unión por soldadura al arco e hilo wire arc additive manufacturing (WAAM), desempeñan un papel importante en la fabricación de componentes ya que presentan uniones soldadas frecuentemente.

Facing the situation

Por ello, es fundamental que, a través de inteligencia artificial basada en la digitalización de los procesos, se puedan crear uniones resistentes mecánicamente para que sus propiedades no se vean afectadas con el paso del tiempo y a su vez, poder establecer ventajas competitivas para las empresas.

Objetivos del proyecto

Es por ello que, Hispavista como líder, junto con Lortek e Hispavista Labs, participan en el desarrollo del proyecto ZEDESAW a fin de avanzar en el concepto ZDM (Zero Defect Manufacturing) y poder predecir la calidad de la soldadura a través de la trazabilidad de procesos y productos basado en el Internet de las Cosas (IoT), la analítica avanzada de datos, Big Data, la computación cloud o la Inteligencia Artificial (IA). El objetivo es proporcionar soluciones orientadas a la mejora de los procesos industriales de la Industria 4.0, alineado con la estrategia Basque Industry 4.0.

En definitiva, se trata de incorporar Inteligencia Artificial a las tecnologías digitales de unión con el fin de poder predecir la calidad de la soldadura al arco y WAAM. En este contexto, el proyecto abarca el desarrollo de un sistema de inspección avanzado que permite predecir la calidad de la soldadura al arco y WAAM a través de la sensórica integrada durante el proceso y la inspección postproceso. De modo que, la información adquirida, puede alimentar modelos IA basados en los conceptos de computación en niebla (Fog Computing) y sistemas serverless. Otro de sus objetivos se centra en evitar reprocesados, achatarramiento de material o derroches energéticos, con el propósito de lograr uniones robustas que ayuden a las empresas de la CAPV obtener ventajas competitivas.

PROYECT PROYECT

PROYECT

Objetivos específicos

Adquisición y monitorización de las variables del proceso de soldadura al arco y WAAM mediante la integración de sensórica en la célula inteligente de soldadura como la del propio equipo (robots, cnc, fuentes de soldadura…).
Sistema de procesamiento en la niebla (Fog Computing) para la reducción de la latencia y la sobrecarga de la red permitiendo el procesamiento de datos en Edge y la toma de decisiones más cercana al nodo generador de información.
Modelo de Inteligencia Artificial para la predicción de la calidad de la soldadura en base a datos de series temporales y su parametrización, incluyendo datos obtenidos en la inspección posterior al postproceso de la soldadura al arco y WAAM, basado en la inclusión de datos obtenidos en la inspección posterior al proceso.
Sistemas serverless construidos sobre el paradigma de Function-as-a-Service que permita el despliegue de modelos de IA en la fase de inferencia y que permita desplegar e iterar modelos a mayor velocidad de desarrollo.