SIIRSE

Desarrollo de Sistemas Industriales Inteligentes, Robustos, Seguros y Éticos.

Fechas

01/07/2022 –

31/12/2023

Participantes

Tecnalia, Tekniker, Mondragon Goi Eskola Politeknikoa, Universidad de Deusto, Dominion Investigación y Desarrollo e Hispavista Labs

Tecnologías Aplicadas

Data Science

Líneas estratégicas

Sistemas inteligentes

Situación

Como es natural, todos los sistemas fallan en algún momento sin importar cuánto tiempo y rigor se haya dedicado a su diseño y desarrollo.

Facing the situation

Lo mismo ocurre con los sistemas de IA, que también son susceptibles de fallos inesperados, y que a veces, pueden generar un gran impacto en vidas y/o grandes pérdidas de negocio.

Algunos fallos muestran la fragilidad de los componentes del sistema, otros muestran cómo los hackers pueden usar las novedades de la inteligencia artificial para generar fallos, y otros muchos destacan la falta de versatilidad en los sistemas.

Objetivo del proyecto

Por esta misma razón, Hispavista Labs junto con Tecnalia, Tekniker, Mondragon Goi Eskola Politeknikoa, Universidad de Deusto y Dominion Investigación y Desarrollo, tiene como objetivo desarrollar Sistemas Industriales Inteligentes, Robustos, Seguros y Éticos (SIIRSE) para la Industria 5.0 con el fin de incrementar la robustez y seguridad de sistemas IA desde su especificación y diseño teniendo en cuenta cualquier aspecto ético. A su vez, SIIRSE también permitirá a la industria vasca que diseña, desarrolla y/o integra sistemas inteligentes minimizar fallos y riesgos gracias a un enfoque proactivo, pragmático y estratégico durante todo el ciclo de vida de desarrollo de los sistemas IA, avanzando así hacia la Industria 5.0.

PROYECT PROYECT

PROYECT

Objetivos principales

Estos serán los objetivos principales que se desean alcanzar a través de SIIRSE:

Incrementar la robustez, seguridad y ética de los sistemas inteligentes desde el diseño:
- SIIRSE investigará en nuevos paradigmas de arquitectura para favorecer el desarrollo robusto y seguro de componentes inteligentes en el sistema IA y también en nuevos métodos que permitan analizar la centralidad del dato con el fin de implementar mayor robustez y seguridad.
Mejorar la fiabilidad de las pruebas de los componentes IA y la verificación del sistema inteligente global:
- SIIRSE analizará la generación de test, criterios de adecuación y generación de oráculos para probar que los sistemas IA sean lo suficientemente fiables y robustos.

Objective

Incorporar e integrar armónicamente el análisis operacional de los sistemas inteligentes durante el ciclo de vida de desarrollo, despliegue y operación:
- SIIRSE investigará en métodos y soluciones capaces de monitorizar, entender y actuar en consecuencia en sistemas IA en operación / runtime; además de analizar también técnicas que ayuden la interpretación y explicación de los algoritmos y sistemas IA complejos que son difíciles de interpretar en tiempo de ejecución.
Aumentar la adopción y aplicación de técnicas, métodos y herramientas investigadas en el proyecto por la industria que desarrolla y/o integra sistemas IA en Euskadi para diferentes dominios industriales:
- SIIRSE tendrá como objetivo la participación de ingenieros de sistemas IA y especialistas de software, equipos multidisciplinares y algoritmos para amplificar el impacto de los resultados y direccionar la investigación hacia la adopción práctica de las investigaciones del proyecto.

Acciones que Hispavista Labs desarrollará en este proyecto

Nuestro cometido en este proyecto consistirá en analizar cómo abordar el ciclo de desarrollo de nuestros modelos IA para mejorarlos con nuevas técnicas y metodologías que ofrezcan resultados transparentes y confiables hacia nuestros clientes. Además de ofrecer un caso de uso enmarcado en el ámbito de la energía eólica con el fin de maximizar la producción de los activos eólicos de un parque, ponemos también toda la experiencia que nuestro equipo maduro de ingenieros de software posee.