YAWITE

Calibrar el YAW a través de los datos SCADA estándar disponibles.
Yawite

Fechas

01/06/2022 –
31/08/2023

Participantes

Hispavista e Hispavista Labs, EuroFunding

Tecnologías Aplicadas

Data Science

Líneas estratégicas

Sistemas inteligentes
Yawite

Situación

caso de éxito Yawite

Facing the situation

YAWITE nació con la intención de avanzar en el campo de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la mejora del aprovechamiento energético de las turbinas eólicas mediante la corrección de manera automatizada de la orientación del YAW mediante Machine Learning gracias a los datos obtenidos de los sistemas SCADA, salvando los dos primeros hándicaps que cuenta la implementación de los modelos.

Objetivos principales

El objetivo del proyecto fue investigar una forma de calibrar el YAW a través de los datos SCADA estándar disponibles y sin contar con instrumentación adicional (lidar, anemómetros adicionales…).

  • La homogenización, sistematización y automatización de parte del procedimiento mediante el cual se calculaba el error de Yaw de una turbina eólica.
  • El desarrollo de una metodología basado en tecnología IA que permitiera realizar un diagnóstico acertado de la orientación de una turbina eólica.
  • El desarrollo de un sistema de automatización de entrenamiento de modelos federado bajo modelos de redes neuronales que implementase la metodología de diagnóstico de la desviación de orientación y que permitiera la corrección automática en base a métricas definidas.
  • La automatización del cálculo AEP de un aerogenerador para poder usarlo como métrica de control y selección del mejor modelo en el sistema de automatización del entrenamiento de los modelos.
Caso de éxito Yawite
  • El desarrollo de un sistema de monitorización para el control de la orientación pormenorizado de cada turbina eólica.

PROYECT PROYECT

PROYECT

PROYECT

Acciones que Hispavista Labs desarrollará en este proyecto

  • Hispavista ha favorecido considerablemente su presencia en el estado ampliando su influencia tanto geográfica como en lo que a sectores en los que tiene penetración centrándose sobre todo en el ámbito de la salud.
  • Hispavista Labs ha reforzado las alianzas con agentes de la RVCTI con las que generar proyectos colaborativos y donde existen múltiples áreas de sinergia, proporcionando soluciones muy versátiles dentro del ámbito de las energías renovables con el uso de la Inteligencia Artificial para la obtención de productos innovadores en dicho sector y posicionándose así, como una referencia tecnológica en el ámbito nacional, pudiendo hacer frente y adquirir parte de la cuota de mercado que actualmente monopolizan grandes empresas. 
  • A su vez, Hispavista Labs ha realizado importantes actividades de diseminación y difusión con grupos y stakeholders de interés pertenecientes tanto a nivel regional en el segmento de las energías renovables. El principal objetivo fue explicar las bondades y funcionalidades de YAWITE, que además proporcionaba mecanismos para que diferentes parques eólicos de todo el estado se pudiesen incorporar mejorando así su competitividad al poner a disposición de todos, el conocimiento adquirido, siempre manteniendo la privacidad de los datos recibidos por cada turbina que gestionaban dichos parques eólicos.

Objective

Más Casos de éxito

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Synergies