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SafeTV
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Líneas estratégicas
El objetivo general del proyecto era la investigación y desarrollo de una nueva herramienta capaz de retransmitir los contenidos digitales de HispaVista en Internet TV filtrando toda aquella información de contenido inadecuado, en tiempo real a través del análisis y tratamiento de la retransmisión multimedia.
Para ello se planteaban tres retos estratégicos:
- Desarrollar Apps compatibles con AndroidTV para que todos los contenidos multimedia (videos) del canal Tu.Tv puedan ser consumidos desde cualquier tipo de TV.
- Recodificar todos los contenidos de acuerdo con el estándar MPEG-DASH, con el objetivo de poder servir solo los fragmentos de videos que se consumen, sin necesidad de servir los videos completos, y ajustando a la calidad con la que se consumen en cada momento. Esto supone un ahorro considerable en el ancho de banda
- Desarrollar un player compatible con MPEG-DASH para que realice la solicitud de fragmentos a medida que se van consumiendo los anteriores, y con la resolución requerida, manteniendo además compatibilidad con el estándar VAST de publicidad.
Desarrollo de algoritmos para la detección de contenidos adultos o no adecuados, con el objeto de que no los buscadores no baneen el sistema por inserción de publicidad sobre dicho contenido.
Actividades realizadas por el centro
Los desarrollos cubiertos por Hispavista Labs en el presente proyecto se centraron en el estándar MPEG-DASH y en la detección de contenido inadecuado.
En el primero de ellos, en el caso de MPEG-DASH, nos hemos basado en MP4Box de GPAC como herramienta para implementar la segmentación de ficheros, generando un fichero mpd que contiene la secuencia de segmentos que debe ser interpretada por el player.
La implementación del MPEG-DASH en el player se hizo a partir del FlowPlayer, ya que éste si que soportaba el estándar VAST, con lo que las modificaciones eran menores.
Finalmente, para la detección del contenido adulto, como en las restricciones de Google se aplican las más restrictas a nivel mundial, se procedió a utilizar criterios islámicos. Para ello se detectaban tonos de piel (de distintas razas), así como features correspondientes a distintas partes del cuerpo, que posteriormente se difuminaban mediante un pixelado.
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