J4Match

Servicio inteligente de recomendación y envío multiplataforma de ofertas de empleo en base a perfil y navegación del usuario.
J4MATCH

Fechas

01/01/2016 –
31/12/2018

Participantes

Hispavista e HispaVista Labs

Tecnologías Aplicadas

Cloud Management
Data Science
Devices

Líneas estratégicas

Internet of everything
Sistemas inteligentes
J4MATCH

pRINCIPAL OBJETIVO

caso de éxito J4match

Facing the situation

El principal objetivo del proyecto es la de crear una plataforma en la nube que permita a los portales de empleo que lo requieran la posibilidad de monitorizar la actividad de sus usuarios en diferentes dispositivos para posteriormente comunicar a través de las plataformas que autorice el propio usuario de las nuevas ofertas de empleo que tenga dicho portal en base a un algoritmo de recomendación que relaciones perfiles de usuarios y perfiles demandados.

Objetivos del proyecto

J4Match surge en el 2016 en respuesta a una necesidad desde el portal de empleo Trabajos.com para la mejora de recomendaciones de empleo y formación de sus respectivos portales. A partir de los requerimientos  de dicho portal se plantea un proyecto que en un futuro pueda ser explotado como servicio por HispaVista Labs de cara a mejorar, por un lado, las recomendaciones de empleo y formación y que por otro lado, explore nuevas formas de comunicación con los usuarios.

PROYECT PROYECT

PROYECT

PROYECT

Objetivos técnicos

  • Para la consecución del proyecto se han marcado diferentes objetivos técnicos que abarcar y que permitirán a HispaVista Labs explorar las últimas tecnologías en lo que hoy por hoy se denominan Big DataMachine Learning y el Cloud Management que se desarrollarán a través de los siguientes componentes:

    • User Tracker: el objetivo de este módulo es el de poder capturar toda la información de los usuarios independientemente del dispositivo en el que se encuentre.

Objective

  • Middleware: componente encargado de la recepción de datos en la nube y de su almacenamiento.
  • Sistema de recomendación: componente encargado de generar las recomendaciones mediante algoritmos de machine learning.
  • Canal de comunicaciones: componente encargado de la transmisión de comunicaciones y recomendaciones a través de diferentes canales de comunicación con el usuario.
  • Panel de Visualización: componente de visualización de métricas para conocer el estado del servicio de recomendaciones.

Nuestra solución

El proyecto cubre diferentes temas relacionados con el tratamiento de datos masivos, lo cual permite trabajar con las últimas tecnologías de este ámbito así como la generación de diferentes servicios transversales que se espera se puedan generar de las investigaciones realizadas durante el tiempo en el que se trabajará el proyecto.

J4MATCH

TAKE ACTION TAKE ACTION TAKE ACTION

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