Big Data

El objetivo principal de HispaVista Labs en este proyecto, es dotarse de las infraestructuras y tecnologías necesarias adaptadas al concepto de Big Data,  para dar el mejor servicio profesional a todos sus clientes, ajustando la información proporcionada a sus gustos y deseos, filtrando el material inadecuado, y todo ello de un modo eficiente que no repercuta un incremento en la estructura de costes de la empresa.

HispaVista Labs, como empresa que basa su negocio en internet, y que prevé una oportunidad clara en el internet de las cosas e internet del futuro, tiene la necesidad de dominar el conjunto de tecnologías que engloba este nuevo paradigma para así seguir presente entre las empresas líderes de internet a nivel nacional, tanto en cuanto a portales, como a provisión de servicios.

Los objetivos técnicos en cuanto a este proyecto se detallan a continuación:

• Aplicar los principios del Big Data priorizando los principios de eficiencia, resolviendo los problemas sin un incremento considerable de hardware, sino buscando la optimización del equipamiento ya disponible.
• Análisis de las infraestructuras de hardware actuales, y diseño de la nueva arquitectura de sistemas, que permita dar un mejor servicio, liberando parte de los equipos actuales, mediante una mayor carga de equipos, e identificando puntos de carga donde automáticamente tienen que entrar nuevas máquinas para dar respuesta a las necesidades puntuales de cada momento y cada servicio.
• Optimización en las gestión de logs y datos de uso de servicios de los clientes para poder dar la mejor respuesta y servicios posibles en tiempo real, reconfigurando sistemas y servicios en base a las necesidades de cada momento.

Actividades realizadas por el centro

Todas las tareas del proyecto las llevó a cabo Hispavista Labs por ser un proyecto individual.

En el transcurso del proyecto el equipo se ha capacitado en el uso del ecosistema de herramientas libres de Apache para tal fin, como son Hadoop, Spark, Kafka, así como sistemas de virtualización como OpenStack como infraestructura base para su gestión, escalado y despliegue.