En el proyecto RemoteBlug confluyen estrategias de diferentes empresas del entorno. Por un lado, Credeblug se ha marcado el objetivo de desplegar una solución en la nube que le permita capturar dichos datos sensóricos para poder realizar a posteriori un tratamiento predictivo para monitorizar y prever incidencias a necesidades de mantenimiento en los elementos que tiene distribuidos en las plantas de sus clientes. Para ello ha estado trabajando en la parte de sensorización de sus máquinas y lacaptura de la infromación relevante para la consecución del objetivo marcado.

Por otro lado, HispaVista Labs e IK4-Tekniker, antes de iniciar dicho proyecto habían estado trabajando dentro del proyecto IIoT (Industrial IoT) en la creación de una plataforma en la nube que sirviera como base para la captura de información sensórica de componentes industriales para su posterior tratamiento y visualización.

Como ya se ha indicado anteriormente, la confluencia de dichas estrategias se ha plasmado en este proyecto que ha permitido evolucionar los componentes iniciales hasta crear una solución comercial y aplicable a otros entornos, dentro del ámbito industrial.

Dentro de las funcionalidades a destacar de la plataforma tenemos su flexibilidad a la hora de configurarlo, tanto a la hora de capturar datos sensóricos de distinta tipología como a la hora de generar alertas basadas en reglas también adaptables por el propio usuario y a la hora de generar los distintos paneles de visualización y agregación de datos.

Por otro lado, destacar también que el intercambio de datos, tanto en la captura de datos en tiempo real como a la hora de compartir los datos con terceras aplicaciones se realizan a través de protocolos estándares de Internet como son los APIs REST que despliega la plataforma en si como el protocolo Pub/Sub para realizar la suscripción a datos y/o alertas