J4Match surge en el 2016 en respuesta a una necesidad desde el portal de empleo Trabajos.com para la mejora de recomendaciones de empleo y formación de sus respectivos portales. A partir de los requerimientos  de dicho portal se plantea un proyecto que en un futuro pueda ser explotado como servicio por HispaVista Labs de cara a mejorar, por un lado, las recomendaciones de empleo y formación y que por otro lado, explore nuevas formas de comunicación con los usuarios.

Para la consecución del proyecto se han marcado diferentes objetivos técnicos que abarcar y que permitirán a HispaVista Labs explorar las últimas tecnologías en lo que hoy por hoy se denominan Big Data, Machine Learning y el Cloud Management que se desarrollarán a través de los siguientes componentes:

– User Tracker: el objetivo de este módulo es el de poder capturar toda la información de los usuarios independientemente del dispositivo en el que se encuentre
– Middleware: componente encargado de la recepción de datos en la nube y de su almacenamiento
– Sistema de recomendación: componente encargado de generar las recomendaciones mediante algoritmos de machine learning
– Canal de comunicaciones: componente encargado de la transmisión de comunicaciones y recomendaciones a través de diferentes canales de comunicación con el usuario
– Panel de Visualización: componente de visualización de métricas para conocer el estado del servicio de recomendaciones

El proyecto cubre diferentes temas relacionados con el tratamiento de datos masivos, lo cual permite trabajar con las últimas tecnologías de este ámbito así como la generación de diferentes servicios transversales que se espera se puedan generar de las investigaciones realizadas durante el tiempo en el que se trabajará el proyecto.